रिमोट सेंसिंग विश्लेषण
रिमोट सेंसिंग विश्लेषण दूरस्थ स्थानों से ली गई छवियों की व्याख्या है, जैसे कि विमान या पृथ्वी की कक्षा में एक उपग्रह। विभिन्न इमेजिंग सिस्टम प्रकाश स्पेक्ट्रम के विभिन्न तरंग दैर्ध्य में सतहों को देख सकते हैं। बाद के विश्लेषण का उपयोग आम तौर पर एक छवि को देखने के लिए किया जाता है जो मानव आंख इसे देख सकती है। रिमोट सेंसिंग के मामले में, हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कभी-कभी एक तस्वीर में प्रकाश के कई बैंडविंड्स का विश्लेषण करने का एक हिस्सा होता है। छवियों को एक प्रकार की तस्वीर के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है, लेकिन डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग अक्सर रिमोट सेंसिंग विश्लेषण का हिस्सा होता है क्योंकि कंप्यूटर डेटा को जल्दी से व्याख्या कर सकते हैं।
रिमोट सेंसिंग के साथ प्रयुक्त एक सामान्य तरंग दैर्ध्य अवरक्त है। पानी और वनस्पति अक्सर नग्न आंखों के लिए अलग होते हैं, लेकिन बाढ़ और जंगलों में परिवर्तन के मामलों में, दृश्य प्रकाश कभी-कभी पर्याप्त होता है। किसी जंगल या वनस्पति के अन्य क्षेत्र की एक अवरक्त तस्वीर से उसके स्वास्थ्य का पता लगाया जा सकता है। अलग-अलग समय पर ली गई छवियों के रिमोट सेंसिंग विश्लेषण करके शोधकर्ता समय के साथ वनों की कटाई की निगरानी कर सकते हैं। वे बाढ़ की स्थिति को भी ट्रैक कर सकते हैं और यहां तक कि पहाड़ी इलाकों में भूस्खलन की संभावना भी निर्धारित कर सकते हैं।
राडार छवियों का उपयोग अक्सर रात में बादलों को ट्रैक करने के लिए किया जाता है। रडार का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिक भू-गति का रिमोट सेंसिंग विश्लेषण भी कर सकते हैं, ताकि भूकंप के साथ-साथ जमीन के डूब क्षेत्र पर बहुमूल्य जानकारी प्रदान की जा सके। कंप्यूटर प्रोग्राम अक्सर विभिन्न वर्णक्रमीय तरंगदैर्ध्य पर ली गई छवियों से डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होते हैं। संक्रमण और बीमारियों का निदान करने के लिए इमेजिंग कोशिकाओं और जैविक ऊतक द्वारा एक ही बहु-वर्णक्रमीय विश्लेषण दवा पर भी लागू किया जा सकता है। इस तरह के प्रयोगशाला विश्लेषण का उपयोग चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैन और एक्स-रे के साथ संयोजन में किया जा सकता है।
स्पेक्ट्रोमीटर नामक उपकरण अक्सर सुदूर संवेदन विश्लेषण में सहायता करते हैं। ये उपकरण आम तौर पर हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग के लिए सक्षम हैं, जिसका अर्थ है कि छवियों के बैंड को अलग-अलग तरंग दैर्ध्य में स्कैन किया जाता है। इस तरह की छवियों को उनकी भौतिक चौड़ाई और वे कितनी दूरी तक विस्तारित करते हैं, इसकी विशेषता है। प्रतिबिंबित ऊर्जा को भी मापा जा सकता है, जो किसी वस्तु की वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया को निर्धारित करता है। इस तरह के डेटा की व्याख्या करने के लिए आमतौर पर यह जानना आवश्यक है कि कुछ विशेषताएं प्रकाश की प्रत्येक तरंग दैर्ध्य को कैसे विकीर्ण करती हैं।
कंप्यूटर को आमतौर पर वस्तुओं की पहचान करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है, जैसे वाहन, पुल या पानी, पर्याप्त रिमोट सेंसिंग विश्लेषण प्रदान करने के लिए। माप तकनीकों को आम तौर पर एक वस्तु को दूसरे से अलग करना होता है। डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग के साथ, छवि में प्रत्येक पिक्सेल को स्वचालित रिमोट सेंसिंग विश्लेषण के भाग के रूप में संख्यात्मक रूप से दर्शाया जाता है। छवियों को कंप्यूटर स्क्रीन पर भी बड़े विस्तार से देखा जा सकता है, या तो काले और सफेद या रंग में।
