मेटा-एनालिसिस
एक मेटा-विश्लेषण एक सामान्य विषय पर कई शोध अध्ययनों की एक विश्लेषणात्मक समीक्षा है। वैज्ञानिक अनुसंधान सांख्यिकीय निष्कर्षों पर आधारित है, लेकिन ये अध्ययन अक्सर नमूना आकार द्वारा सीमित होते हैं, क्योंकि किसी भी प्रोजेक्ट के दौरान केवल संभव डेटा का एक छोटा सा नमूना इकट्ठा किया जा सकता है। मेटा-विश्लेषण का उद्देश्य कई अध्ययनों के निष्कर्षों को मिलाकर इस कठिनाई को दूर करना है, जिससे शोध समस्या की अधिक व्यापक तस्वीर बनती है। यद्यपि इस प्रकार के विश्लेषण के फायदे हैं, इसमें कमियां भी हैं, जैसे चयन पूर्वाग्रह और आंकड़ों की संभावित विकृति जो गलत निष्कर्ष पर पहुंच सकती है।
मेटा-विश्लेषण अध्ययन के किसी भी क्षेत्र में किया जा सकता है जहां सांख्यिकीय अनुसंधान साहित्य का एक निकाय मौजूद है। विश्लेषण को मान्य बनाने के लिए, हालांकि, यह एक शोध अध्ययन की तरह ही व्यवस्थित रूप से किया जाना चाहिए। समस्या तैयार होने के बाद, कुछ अध्ययनों को विशिष्ट मानदंडों के आधार पर विश्लेषण में शामिल करने के लिए चुना जाता है।
मापदंड की प्रकृति मेटा-विश्लेषण के लक्ष्य पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, दिल के दौरे से पीड़ित रोगियों के लिए उपचार पर एक मेटा-विश्लेषण करने वाले एक शोधकर्ता ने इस विषय के बारे में विशेष रूप से अध्ययन शामिल किया होगा। शोधकर्ता साहित्य का चयन केवल उन अध्ययनों को चुनकर कर सकता है जो एक उपयुक्त पद्धति के साथ किए गए थे। उदाहरण के लिए, पूर्वाग्रह को रोकने के लिए यादृच्छिकरण, या यादृच्छिक चयन के लिए आवश्यकता शामिल किए जाने के लिए एक मानदंड हो सकता है।
अध्ययनों को एकत्र करने और समीक्षा करने के बाद, सांख्यिकीय विधियों का उपयोग डेटा को संयोजित और फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है। चूंकि मेटा-विश्लेषण में नमूना आकार एक साधारण शोध अध्ययन में नमूना आकार से प्रभावी रूप से बहुत बड़ा है, इसलिए विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय पैटर्न प्रकट करना संभव हो सकता है जो एक एकल अध्ययन नहीं दिखा सकता था। एकल शोध अध्ययन का छोटा सा नमूना आकार भी अनुपात से बाहर कुछ मौका प्रभाव बढ़ा सकता है। ऐसे यादृच्छिक उतार-चढ़ाव से उत्पन्न अध्ययनों के बीच विरोधाभासों को हल करने के लिए मेटा-विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है।
शायद मेटा-विश्लेषण प्रक्रिया का सबसे बड़ा दोष चयन की समस्या है। चूंकि शोधकर्ता को यह चुनना चाहिए कि उसके विश्लेषण में कौन से अध्ययन शामिल हैं, इसलिए समग्र सांख्यिकीय निष्कर्ष में एक पूर्वाग्रह अपरिहार्य है। एक दिए गए एजेंडे के साथ एक शोधकर्ता दूसरों पर कुछ निष्कर्षों का समर्थन करने के लिए अनुमान को तिरछा कर सकता है। भले ही विश्लेषण का विषय पर्याप्त संकीर्ण हो कि सभी उपलब्ध साहित्य की समीक्षा की जा सकती है, अप्रकाशित अध्ययन शामिल नहीं होंगे। मेटा-विश्लेषण के आलोचक इस बात के प्रमाण के रूप में इंगित करते हैं कि प्रक्रिया वास्तव में उद्देश्य या वैज्ञानिक नहीं है।
