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Pratham Singh in Science
ट्रंकेशन त्रुटि से आप क्या समझते है?

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Deva yadav

ट्रंकेशन त्रुटि 

ट्रंकेशन त्रुटि एक गलती है जो डेटा गणना में तब होती है जब कोई मान उतना सटीक नहीं होता जितना होना चाहिए, और इसलिए एक अंतिम उत्तर की ओर जाता है जो या तो गलत या गलत है। ट्रंकेशन त्रुटियों वाले डेटा मान सटीक हो सकते हैं, लेकिन वे सटीक नहीं हो सकते हैं। इन त्रुटियों का अस्तित्व सटीकता और सटीक के बीच अंतर को उजागर करता है, जो डेटा में अलग-अलग गुण हैं। सटीकता को परिभाषित किया जाता है कि डेटा बिंदु अपने वास्तविक मूल्य के कितने करीब है, और सटीकता को परिभाषित किया जाता है कि परिणाम कैसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है। ट्रंकेशन त्रुटि के बिना एक डेटा मान आमतौर पर सटीक और सटीक होता है, जबकि इस त्रुटि के साथ प्राप्त एक मूल्य अक्सर सटीक होता है, लेकिन सटीक नहीं होता है, क्योंकि इसे लगातार पुन: प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है।

विज्ञान और इंजीनियरिंग में, प्रतीत होता है कि छोटी ट्रंकेशन त्रुटियों में बड़ी समस्याएं पैदा करने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, अगर किसी चीज़ को मीटर के दस-हज़ारवें हिस्से में मापा जा रहा था, तो 1.0001 मीटर का मान सटीक और सटीक दोनों होगा, लेकिन 1.0 मीटर का माप पर्याप्त रूप से सटीक नहीं होगा और इसलिए इसमें ट्रंकेशन त्रुटि होगी। एक मीटर के अंतर का दस-हज़ारवां हिस्सा अपने दम पर समस्याओं का कारण बन सकता है या गणना में जटिल हो सकता है ताकि आगे की माप सटीकता और परिशुद्धता दोनों खो सकती है। प्रयोगों या मशीनों में, जहां घर्षण को रोकने, कोणों को मापने या अन्य महत्वपूर्ण गणनाओं को संभालने के लिए भागों की सटीक बातचीत महत्वपूर्ण है, ये त्रुटियां महंगी हो सकती हैं।

ट्रंकेशन त्रुटियों को लगभग हमेशा यह सुनिश्चित करने से बचा जा सकता है कि गणना और माप महत्वपूर्ण आंकड़ों की सही संख्या का उपयोग करते हैं। यदि किसी गणना के अंतिम उत्तर में चार महत्वपूर्ण आंकड़े होने चाहिए, उदाहरण के लिए, सभी मध्यवर्ती गणनाओं में कम से कम प्रत्येक चरण में महत्वपूर्ण आंकड़ों की संख्या होनी चाहिए। एक नियम के रूप में, मध्यवर्ती गणनाओं के अंदर किसी भी मूल्य को छोटा नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि यदि कोई मूल्य गलत तरीके से काट दिया जाता है, तो एक ट्रंकेशन त्रुटि परिणाम होता है जो संपूर्ण गणना के परिणामों को तिरछा कर सकता है।

अधिकांश रोजमर्रा की गणना और माप के लिए, ट्रंकेशन त्रुटियों में महत्वपूर्ण क्षति होने की संभावना नहीं है। 3.05 फीट के बजाय तीन फीट का तार काटने से पिछवाड़े में स्ट्रिंग गेम खेलने वाले बच्चे पर कोई फर्क नहीं पड़ेगा। कुछ उदाहरण मौजूद हैं, जिसमें किसी को यह पता लग सकता है कि ट्रंकेशन त्रुटि कितनी आसान हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक बीमा भुगतान के लिए $ 100.02 यूएस डॉलर (यूएसडी) से $ 100 USD तक ट्रंकिंग करने से कवरेज खोने के लिए एक अन्यथा प्रेमी उपभोक्ता हो सकता है, क्योंकि भुगतान असाध्य था।

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